随着排放标准的不断提升，工业废水处理流程长、工艺复杂，设备故障频发、工程管理难度高；运行过程中大量数据受控制系统封闭、信息传递时效等影响，无法及时有效的应用于状态分析和运行决策中，存在误判、延判风险；一线操作人员管理粗放、缺乏绩效管理措施，细小问题处置不及时，过度积累很容易引起大的工艺异常、效率下降、抗冲击能力下降甚至崩溃；上述运行过程中所存在的技术、管理两方面问题导致了工程运行的不稳定。
行业痛点：
1）企业环保部门的最大痛点，分析问题找到原因最难，解决问题反而容易；
2）企业/园区水处理工艺日趋复杂；运营成本、人力成本逐年增高；排污管控法律法规逐年严格；“数据孤岛”造成信息不对，运维压力大；
3）小型水处理设备分散，数据不通，日常巡检成本高；
4）污水中段处理、巡检和问题判断主要依靠车间主任的经验，预判性设备运维能力弱；
5）在出水达标前提下，优化药剂、能耗、设备、人力成本支出，是环保设施运维企业的核心竞争力
项目基于工艺建模及数据算法实现全流程实时监测、异常告警、趋势预警及设备状态监测，为工艺的稳定运行提供技术保障；通过预置异常处置库，辅助现场人员实施异常处置决策，并以人机交互形成的逻辑闭环，监控其处置行为，实现覆盖全流程的工艺管理、设备管理和人员管理，变被动处理为主动预防、变人工经验为数据决策、变粗放管理为精细管理，提升一线工人的获得感和成就感。通过项目的实施促进智慧水务建设，解决运行痛点，助力环保转型升级，提升水务创新研发与应用水平。
1）项目支持繁易盒子、紫清盒子、研华5580工控机等设备接入现场数据；
2）项目基于工艺建模及数据算法实现全流程实时监测、异常告警、趋势预警及设备状态监测，为工艺的稳定运行提供技术保障；
3）通过预置异常处置库，辅助现场人员实施异常处置决策，并以人机交互形成的逻辑闭环，监控其处置行为，实现覆盖全流程的工艺管理、设备管理和人员管理，变被动处理为主动预防、变人工经验为数据决策、变粗放管理为精细管理，提升一线工人的获得感和成就感。
4）通过项目的实施促进智慧水务建设，解决运行痛点，助力环保转型升级，提升水务创新研发与应用水平。
无损部署，不影响原控制系统的正常使用；基于浏览器访问及专用的微信客户端，使用便利；自由配置可扩展的功能和界面，面向工艺过程深度挖掘利用数据，以可视化和交互提高异常处置效率；专有云、数据传输终端等技术保护数据安全和用户信息；
1）tipdm大数据团队 知名院校水处理工艺团队 麻省理工(mit)团队技术，耗时8年倾力打造。
2）“硬件 软件 服务”全技术体系，打通底层数据业务逻辑，持续的专业服务覆盖项目全生命周期，使用无顾虑。
3）全量数据接入，打破数据/信息不对称，极大节省人力投入和人工巡检成本。
4）针对工艺开发的专用算法、模型，增强系统故障预测预警和诊断能力，改善过度依赖经验的现状，及时发现问题，减少意外故障损失，规避偷排罚款风险。
5）云计算、saas，系统“小而精”，部署门槛低，投入小，团队服务响应迅速，特别适合科技型环保技术公司、环保设施营运服务公司、环保设备生产公司以及各类污水处理工程。