“泰迪杯”数据挖掘挑战赛教练员培训圆满结束-威尼斯5139手机版

为推广高等院校大数据教学，增强校企产学创交流合作和信息共享，提升高等院校的教学和技术创新能力，2019年3月15日-17日在武汉市召开了由泰迪科技承办的全国高校大数据教学创新研讨暨“泰迪杯”数据挖掘挑战赛教练员培训会，来自全国的28所高校，六十位左右老师参加了此次培训。

大数据创新教学研讨会上湖北省工业与应用数学学会秘书长、武汉大学 胡新启教授、湖北省现场统计研究会秘书长、华中科技大学 王湘君教授、湖北数据与分析中心主任、湖北经济学院、张耀峰教授、长江大学胡中波教授、华中师范大学李波教授做了精彩的讲话，并同时恭贺泰迪杯湖北赛区组委会成立。湖北赛区组委会成立为“泰迪杯”数据挖掘挑战赛在湖北地区的推广起到了决定性作用。

胡新启教授表示本次会议主要是因为学校的数据挖掘教师稀缺，学校在解决企业实际问题的项目制竞赛中力不从心。同时为了鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用。

王湘君教授在讲话中谈到，我们处在一个伟大的大数据的时代。应运时代而生的数据分析人才要具备数据建模的方法、统计的思想、计算的能力和学习应用领域的专业知识的能力。王教授指出针对大数据专业，学校缺乏合理的课程实训体系指引；院校仅仅能够配备相关基础课程的理论讲师，或者讲授计算机方面的知识是远远不够的。高校也没有大数据实际项目的开发训练，所以培养胜任的教师则需要较长的时间。同时学校只教学理论知识，缺少大数据实战训练，学生知其然不知其所以然，很难达到社会对大数据人才技能的要求。影响学生的就业率和学校的声誉。最后王教授祝“泰迪杯”数据挖掘挑战赛圆满成功。

张耀峰教授在会议上对如何运用项目驱动模式培养大数据人才进行了经验分享，并展示了近年来湖北经济学院在大数据人才培养中取得的成绩。

胡中波教授针对“信息与计算科学”专业以及“应用统计学”专业如何与数据挖掘相结合的专题和大家进行了讨论，对如何在人才培养方案中嵌入数据挖掘课程模块做了细致的讲解。

李波教授重点介绍了2018年教育大数据自科f0701资助情况，并且介绍了几个基于大数据的教育创新案例，包括了表征方法研究、认知评测、学习推荐系统几个方向，并重点介绍了认知诊断模型的原理及在具体案例场景中的应用。

举办“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。